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      <title>Wiki</title>
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      <description>最近的 10 條筆記 on Wiki</description>
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    <title>Home</title>
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    <description><![CDATA[  ]]></description>
    <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 02:28:21 GMT</pubDate>
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    <title>log</title>
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    <description><![CDATA[ Log [2026-04-13] ingest | Karpathy’s LLM Wiki Source: sources/karpathy-llm-wiki.md Created: karpathy-llm-wiki, write-time-vs-read-time-compute Key insight: LLM Wiki 本質是 write-time vs read-time compute 的 trade-off [2026-04-13] ingest | 心率區間與燃脂 Source: 對話討論 Created: heart-rate-zones-and-fat-burning, e... ]]></description>
    <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 02:28:21 GMT</pubDate>
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    <title>dan-koe-anti-vision</title>
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    <description><![CDATA[ Dan Koe — How to Get Ahead of 99% of People (Anti-Vision) Source: www.youtube.com/watch Author: Dan Koe Type: YouTube video transcript Transcript Here’s how you get ahead of 99% of people in 6 to 12 months: become brutally aware of two things. ]]></description>
    <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 02:28:21 GMT</pubDate>
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    <title>karpathy-llm-wiki</title>
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    <description><![CDATA[ LLM Wiki — Andrej Karpathy Source: gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f A pattern for building personal knowledge bases using LLMs. ]]></description>
    <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 02:28:21 GMT</pubDate>
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    <title>anti-vision</title>
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    <description><![CDATA[ Anti-Vision 由 Dan Koe 提出的自我認識與目標設定框架。核心理念：從「不想要什麼」出發，比從「想要什麼」出發更容易、更有力。 原理 從經驗和觀察中辨識「不想要的未來」比從想像中建構「想要的未來」更直覺 負面情緒不該壓抑，而該轉化為行動的燃料（transmute negative energy） 與心理學中的損失厭惡相呼應——人對「避免損失」的驅動力天生強於「追求收穫」 方法 寫 Anti-Vision——拿出筆記本，花 30 分鐘寫下你不想要的一切：外表、日常作息、未來生活。寫的時候應該感到不舒服 翻轉為 Vision——Anti-vision 的反面就是你的正向願景，從中聚... ]]></description>
    <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 02:28:21 GMT</pubDate>
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    <title>entropy-and-personal-order</title>
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    <description><![CDATA[ Entropy 與個人秩序 熱力學第二定律的隱喻應用於個人生活：如果你不主動為生活創造秩序，它必然滑向混亂。 概念 Entropy（熵）是宇宙的最高法則——系統傾向於從有序走向無序 套用到人生：不做任何事、不做有意識的選擇，就是在讓 entropy 接管 anti-vision 所描述的「不想要的未來」本質上就是 entropy 的終點——mindless action 的自然結果 對抗 entropy 的方式 建立系統（system）：具體的每日、每週計畫 投入心理能量（mental energy）來維持系統運作 剪除消耗能量但不產生回報的人事物（Dan Koe 的「disappear」概念... ]]></description>
    <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 02:28:21 GMT</pubDate>
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    <title>epoc</title>
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    <description><![CDATA[ EPOC（運動後過耗氧量） EPOC（Excess Post-Exercise Oxygen Consumption）是指運動結束後，身體的耗氧量仍高於靜息水平的現象。俗稱「後燃效應（afterburn effect）」。 發生原因 運動期間身體進入「氧債」狀態，結束後需要額外氧氣來： 補充 ATP／磷酸肌酸儲備 清除乳酸 修復肌肉微損傷 讓體溫與心率回歸正常 對燃脂的意義 EPOC 期間身體主要以脂肪作為能量來源 運動強度越高，EPOC 持續時間越長（高強度可達數小時至 24 小時以上） 這是 HIIT 在減脂討論中常被提及的原因之一 — 運動時間短，但 EPOC 帶來的額外消耗可觀 實際影... ]]></description>
    <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 02:28:21 GMT</pubDate>
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    <title>heart-rate-zones-and-fat-burning</title>
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    <description><![CDATA[ 心率區間與燃脂 核心問題 「心率超過某個拍數就能持續燃脂」是常見的簡化說法。實際上脂肪隨時都在燃燒，關鍯在於供能比例與總量的區別。 燃脂區間（Fat-burning Zone） 通常指最大心率的 60–70% 對應運動類型：慢跑、快走、輕度騎車 此區間脂肪供能的比例較高（約 60%），但因為運動強度低，每分鐘消耗的總熱量也較少 高強度區間 心率約 70–85%+ 最大心率 對應運動類型：HIIT、衝刺跑、重量訓練 脂肪供能比例較低（約 35%），但總消耗量大幅提升 加上 EPOC 後燃效應，整體脂肪消耗往往更高 數字對比範例 低強度 30 min高強度 30 min總消耗~200 kcal~4... ]]></description>
    <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 02:28:21 GMT</pubDate>
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    <title>index</title>
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    <description><![CDATA[ Index karpathy-llm-wiki — 用 LLM 維護 personal wiki 取代 RAG，write-time compute 應用於知識管理 write-time-vs-read-time-compute — 處理成本在寫入時付還是讀取時付，中間產物的形式決定人類能否參與 llm-wiki-vs-rag — 兩者 underlying mechanism 差距極大：vectors vs markdown，black box vs 人類可解釋 self-discovery-methods — 「更了解自己」的方法論收集：anti-vision、ikigai、價值觀排序等 ... ]]></description>
    <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 02:28:21 GMT</pubDate>
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    <title>karpathy-llm-wiki</title>
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    <description><![CDATA[ Karpathy’s LLM Wiki Andrej Karpathy 提出的 pattern：用 LLM 持續維護一個 personal wiki，取代傳統 RAG。 核心概念 本質上是 write-time-vs-read-time-compute 的應用： RAG 是 read-time compute — 原始文件丟進去，每次查詢時重新合成答案 LLM Wiki 是 write-time compute — ingest 時就把知識整理、交叉引用、寫成結構化頁面，後續查詢直接讀取 詳細比較見 llm-wiki-vs-rag。 三層架構 Raw sources — 不可變的原始資料，LL... ]]></description>
    <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 02:28:21 GMT</pubDate>
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